Wolfram Research
Wolfram Research
Fondée par Stephen Wolfram en 1987, Wolfram Research est une société spécialisée dans l’édition d’applications mathématiques et scientifiques: Mathematica (logiciel de calcul formel) , Wolfram Language ( langage de programmation) et Wolfram Alpha (moteur de connaissances). En tant que pionniers du calcul et de l’accès à la connaissance, nous poursuivons une vision à long terme pour développer la science, les technologies et les outils pour faire du calcul assisté par ordinateur une force toujours plus puissante dans le monde d’aujourd’hui et de demain.
Page web: https://www.wolfram.com/
Niveau scolaire : de la sixième à la Terminale
- Jeudi 27 mai - 10h00 à 10h30 : Résolution de problèmes mathématiques de 1ère et Terminale à l'aide de Mathematica en direct
Intervenant: Victor Emmanuel Dubau
- Jeudi 27 mai - 11h00 - 12h30 - The Wolfram Language pour les utilisateurs de Python en direct
Un bref aperçu de la manière dont deux langages différents peuvent fonctionner ensemble, et comment l’écosystème de Mathematica peut ajouter de la fonctionnalité et de l’accessibilité aux flux de travail existants de Python. Démonstration d’un certain nombre d’approches uniques au Wolfram Language, en inculquant les avantages de l’utilisation du Wolfram Language pour résoudre des problèmes pratiques dans les domaines de la science des données et des mathématiques et en ouvrant la porte à un véritable calcul multiparadigmique.
- Jeudi 27 mai - 14h00 à 14h30 : Comment utiliser des modèles mathématiques pour améliorer l'enseignement (pré-enregistré mais avec intervenant disponible pour répondre aux questions)
Dans cette présentation Quentin Lambert, l’un des développeurs de System Modeler, montrait comment nous utilisons les modèles mathématiques pour améliorer l’éducation. Quentin présentera les idées derrière les laboratoires virtuels, animés par des jumeaux numériques, et l’illustrera à l’aide d’exemples relatifs au Covid-19, sous la forme d’immunité collective et de tests PCR.
Intervenant : Quentin Lambert
- Jeudi 27 mai - 15h00 à 15h30: Un modèle élémentaire de réacteur nucléaire à fission (direct)
La présentation était basée sur le travail illustré par la démonstration en ligne: http://demonstrations.wolfram.
Intervenant : Pierre Albarede
- Vendredi 28 mai - 9h00 à 9h30 : Résolution de problèmes mathématiques de 1ère et Terminale à l'aide de Mathematica en direct
Intervenant: Victor Emmanuel Dubau
- Vendredi 28 mai - 10h00 à 10h30 : comment utiliser des modèles mathématiques pour améliorer l'enseignement (pré-enregistré mais avec intervenant disponible pour répondre aux questions)
Dans cette présentation Quentin Lambert, l’un des développeurs de System Modeler, montrait comment nous utilisons les modèles mathématiques pour améliorer l’éducation. Quentin présentera les idées derrière les laboratoires virtuels, animés par des jumeaux numériques, et l’illustrera à l’aide d’exemples relatifs au Covid-19, sous la forme d’immunité collective et de tests PCR.
Intervenant : Quentin Lambert
- Vendredi 28 mai - 11h00 à 11h30: “Un petit tour et oui s’en va” en direct
Intervenant : Yves Papegay
- Vendredi 28 mai - 17h00 à 17h30 - Présentation de la Wolfram Language Summer School Oxford 2021 destinée aux élèves de 1ère et Terminale
Intervenant : Alexandre Upellini
Découvrez plusieurs sessions pré-enregistrées de présentations de la société qui ont déjà eu lieu lors d’autres événements. Chaque session durent 90 minutes.
Attention Niveau scolaire : à partir de la Terminale
- Statistiques et apprentissage automatique : meilleurs ensemble
Participez à une exploration interactive, basée sur des exemples et présentant les capacités de calcul de Wolfram Language, dans les domaines de l’apprentissage automatique et des statistiques classiques. Cette présentation explique la manière dont la nature symbolique puissante de Wolfram Language simplifie la manipulation des distributions statistiques, le rôle de l’automatisation dans l’accessibilité de l’apprentissage automatique et la façon dont les deux domaines peuvent permettre l’utilisation d’outils puissants et flexibles. Ces sujets, ainsi que certaines options de déploiement simples, montrent la manière dont Wolfram traite actuellement le sujet de la science des données avec une approche véritablement multiparadigme. L’objectif est de montrer la façon dont toute personne ayant une connaissance de base du codage et s’intéressant aux concepts peut utiliser l’ensemble des outils de la science des données multiparadigme et obtenir des informations à partir de presque tous les ensembles de données.
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- Construction de réseaux neuronaux personnalisés
Les réseaux neuronaux sont la technologie clé derrière la révolution actuelle de l’intelligence artificielle. Cette conférence présente les étapes pratiques nécessaires à l’utilisation ou au réentraînement des réseaux neuronaux et les bases de la création de vos propres réseaux. Aucune connaissance préalable autre que des compétences de base en codage n’est requise. Vous repartirez avec une connaissance pratique des techniques d’apprentissage automatique permettant de faire des prédictions à partir de textes, de données et de séquences. La conférence se concentre uniquement sur les aspects nécessaires à l’accomplissement de la tâche, sans aborder les détails internes tels que la descente de gradient ou la dimensionnalité de la matrice ! Les exemples incluent la vision par ordinateur, la prédiction et la classification de séquences.
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- Les technologies Wolfram pour l'économie
Cette présentation met en avant Wolfram Language en tant que solution unifiée pour la recherche et l’enseignement de l’économie. Nous examinerons tout d’abord une gamme de calculs en Wolfram Language pour la collecte, la modélisation et la visualisation de données économiques. Ensuite, il y aura des démonstrations sur la façon dont nos notebooks interactifs et la fonctionnalité de déploiement en cloud vous permettent de distribuer des documents interactifs et des essais informatiques que les étudiants et les collègues pourront explorer.
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- Wolfram Language : introduction au traitement d'images ( deux modules de 90 minutes)
Facilitez le traitement d’images de pointe avec Wolfram Language. Apprenez les bases du traitement numérique des images, y compris la représentation des images et les opérations classiques sur les images. Ce cours enseigne comment accomplir une grande variété de tâches de traitement d’images à l’aide de nombreux exemples. http://www.bigmarker.com/